工業互聯浪潮來襲，傳統企業如何逆（nì）襲？

導（dǎo）讀： 這個世界唯一不變的就是變化，“不在變革中重生，就在變革中死亡（wáng）”是對這個時代傳統企業處境的最好寫照。當前，在以人工（gōng）智能、物聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術與先進製造技（jì）術深度融（róng）合的背景下，全球掀起了新一輪以智（zhì）能製造為主題的產業變革。因此，全球製（zhì）造業也將（jiāng）進入以工業互聯平台（tái）競爭的時代。

這個世界唯一（yī）不變的就是變化，“不在變革中重生，就在變革中死亡”是對這個時代傳（chuán）統企業處境的最好寫照。

當前，在（zài）以人工智能、物聯網、雲計算、大（dà）數據等新一代信息技術（shù）與先進製造技術深度（dù）融合的背景下，全球（qiú）掀起了新一輪以智能製造為主題的產業變革。因此，全球製造業也將進入以工（gōng）業互聯平台競爭的時代。

昔日的中國（guó）人口紅（hóng）利已逐漸消失，勞動力將變成稀（xī）缺資源，昂貴的人力（lì）成本正改變著我國（guó）整個工業和製（zhì）造業的生態環境。因此，自動化、智能化、高集成化（huà）的工業互聯網成為企業的迫切需要，傳統（tǒng）製造業的生態係統將麵臨顛覆。

隨（suí）著工業4.0、工業互聯網及互聯網（wǎng）＋的提出，工業物（wù）聯網也成為（wéi）了（le）未來工業發（fā）展（zhǎn）的必（bì）然趨勢。

工（gōng）業互聯網的核心技術

工業互聯網是工業化強國基於幾十年強大的技術積累，和互聯網結合以後產生的新戰略、新（xīn）技術布（bù）局、以及對未來的新願（yuàn）景。

標準製定與係統安全

工業互聯網相關的技術（shù）標準還遠遠沒有（yǒu）成形，不同技術陣營當中的博弈和爭奪正在激烈展開。接下來各個工業化的國（guó）家、組織（zhī）乃至企業、以及科（kē）研機構將圍繞標（biāo）準的設立和係統安全的共識和創建，進行大量的工作。因為標（biāo）準和係統安（ān）全是工業互聯網建設的基礎，沒有這些基礎工作，要實現真正意義上的工（gōng）業互聯，是不可能的。例如係統安全如果薄（báo）弱，會阻（zǔ）礙工（gōng）業互（hù）聯網的開放，和彼此數據的交換。

超級計算終端

超（chāo）級計算終端就是一些新的智能化設備，譬（pì）如汽（qì）車以及穿戴式設備，譬如帶芯（xīn）片的（de）內衣。這些產品洶湧的勢頭正在成為我們所熟悉的物理世界的一個新的成員（yuán）。這些產品的（de）核心都是有一個強大的芯片。超（chāo）級計算終端隨處可及，是由傳感器、強大的芯片以及因此產生的分布式強大計算能力所帶來的，也由於（yú）芯片技術的普及和IPV6的尋址能（néng）力的擴張所帶來的。但是人工智能的發展是跟算法密切相（xiàng）關，而這個算（suàn）法又跟大（dà）數據技術密切關（guān）聯。算（suàn）法會驅動芯（xīn）片技術的（de）進一步發展，特別是模擬人腦工作的芯片。

IBM在（zài）這一方麵已取得關（guān）鍵的突破。在2014年下（xià）半年，IBM對外宣布，他們發（fā）布了新（xīn）一代的，成為神經凸出內核的芯片，叫Truenorth，這個芯片采用（yòng）54億個晶體管，來模擬人腦神經（jīng）功能，而不是傳（chuán）統意義（yì）上（shàng）邏輯計算功能。

知識（shí）工作（zuò）自動化

這個概念由（yóu）2013年麥肯（kěn）錫公司率先提出的，在這裏知識工作自動化指的是信息處（chù）理（lǐ）的自動化，它涉及的範圍是非（fēi）常（cháng）廣（guǎng）泛的，包（bāo）含常規的（de）互聯網信息（xī）交互，模式識別、人工智能、機器學習等最前沿的技術。在（zài）這一領域，特別（bié）要提的就是人工智能。因為人工智能現在被很多研究機構和企業所高（gāo）度（dù）關注，認為它是未來真（zhēn）正可以改變人類（lèi）關鍵性的技術之一。

軟（ruǎn）件定義機器

在今天硬件產品和（hé）機（jī）械設備越來越低門（mén）檻（kǎn）和同質化競爭的時（shí）代，真正能（néng）夠取得差異化優勢的（de）是軟件。這是未來的趨勢，而且各種嵌（qiàn）入式的軟件和附（fù）加的軟件功能，將越來越廉價化（huà），軟件產品的開發也越來越平台化，而軟件產品的升級和維護也越來越雲端化。這一（yī）趨勢將有助於廠家更快地根（gēn）據消費者需要，快速推出產品、升級產品，而消費者和工業的（de）用戶也（yě）會（huì）利用這樣的優勢獲得廉價的服務和快速生產的產品，以及遠程維護服務。

工業互聯給傳統企業帶來的變革

工業互聯網（wǎng）的發展，催生新的基礎設施、業務模式和產業關係，正（zhèng）在給全（quán）球製造業產業生態帶來（lái）新的變革。關（guān）於工業互聯網的實際價（jià）值（zhí）中很多都提及了（le）GE的1％理論（lùn）工業互聯網隻要提升1％的製造能力就能為整個製造業帶來上萬（wàn）億的利潤。

平台成為生態核心

這是互聯（lián）網基因、特征、優勢充分（fèn）融入製造業所帶來的最突出的生態變遷，也是製（zhì）造業傳統生態與工業互聯網支撐下（xià）的新生態之間最顯著的區別。一方麵，平（píng）台提供資源集（jí）聚的途徑和開放協同的空間。另一方（fāng）麵，是平（píng）台提供工業大數（shù）據分析的載體和工業應用服務的引擎。未來，工業企業為了提高（gāo）能效、降（jiàng）低成本很有可能對這類平台產生強依賴。誰能夠掌控這類平台，誰就能（néng）掌（zhǎng）控整個（gè）產業鏈。

集團作戰成為常態

過去製造業發展以（yǐ）單兵作戰為主，一家龍頭企業就能夠具備掌控產業（yè）鏈的能力。但在工業互聯（lián）網時（shí）代，涉及到眾多學科、領域的融合，單個企業很難精通所有領域。不同產業領域、產業鏈不同（tóng）位置的（de）企業跨界合（hé）作、形成聯（lián）盟或者集（jí）團軍，成為這個生態的新型運轉方式。

馬太效應風險加劇

工業互聯網不是空中樓閣（gé），是（shì）現（xiàn）有自動化控製（zhì）係統、設備裝備、計算機處理（lǐ）係統（tǒng）、新一代信息技術等各類核心元素的升級（jí）與融合。傳統（tǒng）製造業巨頭在上述領域的核心技術、市場份額（é）、品牌效應、人才供應等各方麵都具備強（qiáng）大基（jī）礎，細分（fèn）領域的中小企業如果不創新、不活躍、不（bú）學習、不合作，二者差距進一步拉大的（de）風險（xiǎn）不容忽（hū）視。

工業互聯浪潮來襲，傳統企業如何逆襲？

隨著雲服務、大數據和移動通信的（de）發展（zhǎn），工業也搭上了互聯網＋的快車，工業物聯（lián）網（wǎng）怎麽（me）解決傳統工業（yè）的痛點呢？未來已來，如何利（lì）用（yòng）科技逆襲傳（chuán）統，引領未來？

IBM早在2015年年初就決定建立Watson物聯網事業部時，將物聯網（wǎng）新階段的定位確立為“認知互聯網”。目前IBM已經（jīng）具備（bèi）成熟的（de）業務流（liú）程，有能力將人工智能、雲計算（suàn）、區塊鏈（liàn）以（yǐ）及物聯網實現（xiàn）無縫粘合（hé）。

2018年05月24日下午 14：00，IBM、OFweek聯合（hé）舉辦“工業互聯時代傳（chuán）統企業逆襲–對話工業互聯網”在線研討會。聚焦工業互聯網帶給傳統企（qǐ）業的價值提升，推動企業深入理解工業互（hù）聯網帶來的製造業（yè）生態係統變革、詮釋工業互聯網的（de）核心技術，推進企業應用實踐，以工業互聯網促進傳統企業轉型升級，實現工（gōng）業互聯時代逆襲。敬請期待！